Robot umanoide xpeng iron: predice i tuoi movimenti con 6 secondi di anticipo e cambia stretta di mano in tempo reale

Robot umanoide xpeng iron: predice i tuoi movimenti con 6 secondi di anticipo e cambia stretta di mano in tempo reale
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XPeng aggiorna il robot umanoide IRON con un modello VLA di seconda generazione capace di analizzare continuamente i movimenti delle persone e modificare le proprie azioni in tempo reale. La dimostrazione mostra un sistema più flessibile nelle interazioni fisiche, progettato per reagire ai cambiamenti invece di limitarsi a eseguire sequenze prestabilite.

xpeng iron interpreta i gesti e adatta i movimenti

Il modello VLA, acronimo di Vision-Language-Action, consente all’intelligenza artificiale di osservare una scena, comprenderla e scegliere l’azione da compiere. Nel caso di IRON, questa tecnologia viene applicata alle interazioni con le persone, come una stretta di mano, un pugno contro pugno o un cinque.

In precedenza, il robot riconosceva il gesto iniziale e avviava una procedura fissa. Se una persona tendeva la mano, IRON eseguiva quindi il movimento associato alla stretta, seguendo una sorta di copione rigido. Il nuovo sistema modifica questo approccio: il robot continua a osservare l’interlocutore anche dopo aver iniziato l’azione.

iron rielabora la situazione ogni 0,2 secondi

Secondo XPeng, IRON aggiorna la propria interpretazione dell’ambiente ogni 0,2 secondi. L’analisi non si interrompe dopo il primo riconoscimento, ma prosegue durante tutta l’interazione. In questo modo, il robot può modificare il gesto già avviato quando la persona cambia posizione o utilizza un segnale differente.

La capacità è stata mostrata durante alcune interazioni dimostrative. Una mano aperta può trasformarsi improvvisamente in un pugno, oppure il punto destinato al cinque può essere spostato. IRON reagisce cambiando postura e utilizzando la mano più adatta, senza restare bloccato sull’azione iniziale.

xpeng iron prevede i movimenti dei successivi sei secondi

La società afferma che il robot è in grado di prevedere l’evoluzione dei movimenti umani fino a sei secondi. La previsione e la rielaborazione frequente delle immagini dovrebbero operare insieme: IRON anticipa le possibili azioni, ma continua anche a verificare ciò che sta accadendo per correggere la risposta.

Il valore della dimostrazione non risiede nella complessità di una stretta di mano o di un pugno, ma nella possibilità di cambiare comportamento nel corso dell’azione. L’obiettivo è rendere l’interazione più naturale, senza costringere la persona a rispettare tempi e gesti prestabiliti dal robot. XPeng non ha fornito informazioni sulle condizioni della prova né sul relativo tasso di successo.

tecnologia di iron e guida autonoma xpeng

La funzione di previsione deriva dalla piattaforma di intelligenza artificiale fisica sviluppata da XPeng per comprendere e gestire il mondo reale. La società considera questa tecnologia affine a quella impiegata nei sistemi di previsione destinati alla guida autonoma delle proprie automobili.

Nel caso di IRON, l’elaborazione avviene direttamente sul robot e non dipende da un controllo remoto attraverso il cloud. L’umanoide integra tre chip Turing AI sviluppati internamente da XPeng, con una potenza complessiva dichiarata di 2.250 TOPS. Secondo l’azienda, l’hardware consente inferenze frequenti e risposte rapide, riducendo i ritardi visibili nei movimenti.

he xiaopeng: costruire un robot è venti volte più difficile

Il fondatore di XPeng, He Xiaopeng, ha dichiarato che lo sviluppo di un robot presenta una difficoltà circa venti volte superiore rispetto alla costruzione di un’automobile. L’azienda sostiene di gestire internamente gran parte dell’hardware, del software, del design e della catena di approvvigionamento.

Secondo quanto riferito dalla società, in passato la scelta di non mostrare frequentemente il robot era legata all’impossibilità di procedere con la produzione su larga scala. La nuova dimostrazione presenta il passaggio da un sistema basato sul riconoscimento iniziale a un comportamento fondato su osservazione continua, previsione e adattamento.

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