Il modello meteo IA di Google supera i sistemi di previsione tradizionali: scopri come!
il nuovo modello di previsione meteorologica “gencast” di google
Il modello meteorologico AI-based sviluppato da Google DeepMind, noto come GenCast, rappresenta un progresso significativo nel campo delle previsioni meteo. Questo innovativo sistema offre previsioni accurate fino a 15 giorni con una velocità senza pari. Comparato con il sistema di previsione più preciso al mondo, realizzato dall’European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), GenCast ha dimostrato performance superiori.
l’accuratezza di gencast
GenCast è stato formato con dati meteorologici raccolti dal 1979 al 2018. Secondo i test effettuati su 1.320 parametri di previsione, il nuovo modello ha superato il sistema ECMWF, raggiungendo un’accuratezza del 97.2%. Le analisi hanno evidenziato che GenCast eccelle nel prevedere condizioni estreme, tra cui calore e freddo intensi e velocità del vento elevate.
la presenza di altri modelli di previsione AI
Pur essendo all’avanguardia, GenCast non è l’unico modello sviluppato da Google. La DeepMind ha creato altri modelli di previsione deterministica a medio termine, mentre il team di ricerca Google ha presentato sistemi come NeuralGCM, SEEDS, e modelli per le inondazioni. Questi strumenti sono attualmente integrati nelle piattaforme Google Search e Google Maps, migliorando la previsione di eventi come precipitazioni, incendi boschivi, inondazioni e calore estremo.
commenti delle autorità meteorologiche
Florence Rabier, direttrice dell’ECMWF, ha espresso ottimismo riguardo ai nuovi metodi di previsione, affermando che ogni nuova tecnologia che possa ottimizzare e accelerare il progresso in questo ambito è sicuramente benvenuta, specialmente in un contesto di crescente pressione sociale dovuta ai cambiamenti climatici. Ha inoltre descritto il modello come un indubbio passo avanti.