Alibaba rafforza la propria presenza nel settore dell’intelligenza artificiale con due nuovi modelli Qwen3.8: una soluzione leggera pensata per i computer portatili e i dispositivi consumer e una versione ammiraglia con una capacità complessiva di 2,4 trilioni di parametri. La nuova strategia aumenta la pressione competitiva nei confronti di Meta nel mercato dei modelli con pesi aperti.
qwen3.8-27b porta l’intelligenza artificiale sui laptop
Il modello Qwen3.8-27B è stato progettato per funzionare su hardware destinato al mercato consumer. Dopo la quantizzazione a 4 bit, richiede circa 17 GB di memoria complessiva, includendo RAM, memoria della scheda grafica o memoria unificata dei dispositivi Apple. Il modello può quindi essere eseguito su una scheda video da 24 GB, come la RTX 4090, oppure su un laptop di fascia alta.
Alibaba indica prestazioni rilevanti nella programmazione, nelle attività professionali, nelle analisi di ricerca e nei compiti prolungati affidati agli agenti intelligenti. Secondo l’azienda, i risultati sono paragonabili a quelli di Qwen3.7-Plus, un sistema con dimensioni dieci volte superiori. L’architettura è densa, nativamente multimodale e supporta una finestra di contesto iniziale di 262.144 token, estendibile fino a un milione.
prestazioni e licenza di qwen3.8-27b
Nel test SWE-bench Pro, Qwen3.8-27B ha raggiunto un punteggio del 61,7%. Il modello viene distribuito con licenza Apache 2.0, che consente l’utilizzo commerciale gratuito.
qwen3.8 max utilizza 2,4 trilioni di parametri
Alibaba ha reso disponibili anche i pesi completi del modello di punta Qwen3.8 Max, identificato con il nome Qwen3.8-2.4T-A95B. Gli sviluppatori di tutto il mondo possono scaricarlo, distribuirlo e personalizzarlo senza costi di accesso ai pesi.
Il modello adotta un’architettura Mixture of Experts. Sebbene il numero complessivo dei parametri raggiunga i 2,4 trilioni, durante l’elaborazione ne vengono attivati circa 95 miliardi, riducendo il costo delle operazioni. Anche Qwen3.8 Max supporta un contesto massimo di un milione di token.
L’apertura del modello è più limitata rispetto a quella di Qwen3.8-27B, poiché i pesi sono distribuiti con termini di licenza specifici e non con Apache 2.0. Alibaba non ha inoltre pubblicato i dati e i metodi utilizzati per l’addestramento.
meta rilancia la competizione sui modelli con pesi aperti
Meta ha annunciato l’intenzione di pubblicare i pesi del proprio modello di intelligenza artificiale più potente e di lanciare Muse Glimmer, una nuova serie destinata ai laptop. L’obiettivo è consolidare il ruolo dell’azienda come principale rappresentante statunitense dell’AI a pesi aperti, in contrapposizione alle strategie chiuse di OpenAI e Anthropic.
La famiglia Llama aveva guidato le prime fasi dell’intelligenza artificiale aperta, ma negli ultimi due anni i produttori cinesi hanno conquistato rapidamente terreno. Secondo Nick Patience di Futurum Group, la nuova apertura di Meta rappresenta una risposta alla crescita delle aziende cinesi nel mercato dei modelli con pesi accessibili.
qwen supera i modelli meta su hugging face
I dati pubblicati da Hugging Face mostrano la diffusione della famiglia Qwen tra gli sviluppatori. Le varianti derivate dai modelli Qwen sono arrivate a 151.448 versioni, un numero pari a 2,6 volte quello associato ai modelli di Meta. Il dato comprende i modelli scaricati e successivamente modificati o riutilizzati dagli sviluppatori.
Neil Shah, cofondatore di Counterpoint Research, ha sottolineato che la società capace di offrire i modelli con pesi aperti più potenti potrebbe assumere una posizione dominante nella competizione. L’obiettivo di Alibaba è affermarsi a livello globale come alternativa ai principali modelli sviluppati nella Silicon Valley.
l’intelligenza artificiale sui dispositivi è il prossimo terreno di sfida
Il lancio di Qwen3.8-27B evidenzia la previsione di Alibaba secondo cui una parte crescente dei modelli avanzati verrà eseguita direttamente sui dispositivi edge, anziché esclusivamente nei data center. L’elaborazione locale può garantire maggiore velocità e un livello di sicurezza più elevato, poiché i dati vengono gestiti sull’hardware dell’utente.
Neil Shah considera il funzionamento direttamente sui dispositivi il prossimo campo di battaglia dell’intelligenza artificiale. Nick Patience ritiene inoltre che Alibaba abbia già consolidato un vantaggio sia nei modelli a pesi aperti sia nell’AI destinata ai dispositivi, rendendo Qwen una delle serie non statunitensi più affidabili per la comunità globale degli sviluppatori.
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