La gestione delle informazioni può risultare complessa, specialmente quando si utilizzano più piattaforme di comunicazione. NotebookLM emerge come uno strumento utile per organizzare e analizzare email, messaggi e note, offrendo un nuovo approccio alla comprensione delle conversazioni quotidiane.
Raccolta delle fonti
Il primo passo consiste nella raccolta dei dati dalle quattro fonti principali: Gmail, Google Keep, WhatsApp e Google Messages.
Email
Si è iniziato con le email, le quali sono state facilmente gestibili. È stato possibile esportare thread significativi da Gmail riguardanti discussioni su progetti, aggiornamenti dai clienti e corrispondenza personale. Per salvare come PDF, è sufficiente aprire un’email, cliccare sull’icona della stampante in alto e selezionare “Salva come PDF”.
Note di Google Keep
Successivamente si è passati a Google Keep. Le note sono state esportate aprendo ciascuna nota desiderata e incollandola in un file di testo unico. In alternativa, si può utilizzare Google Takeout per questa operazione.
Messaggi e chat
Per quanto riguarda Google Messages, non è stata effettuata un’esportazione completa. Sono state aperte solo alcune conversazioni chiave per copiare le parti rilevanti in Google Docs. Inoltre, sono stati inclusi anche i gruppi WhatsApp tramite l’opzione “Esporta chat” dell’app.
Analisi dei thread email complessi
Utilizzo di NotebookLM per ricapitolazioni istantanee
Dopo aver caricato un PDF di una lunga discussione da un team di progetto che era continuata senza la presenza dell’autore mentre era in vacanza, NotebookLM ha fornito rapidamente un riassunto strutturato delle decisioni prese dal team durante la sua assenza.
Comprensione delle note di Google Keep
NotebookLM perfetto per l’analisi
Le note su Google Keep erano disordinate ma ricche di contenuti utili. Caricando alcune note su NotebookLM, è stato possibile identificare temi ricorrenti come idee per semplificare la configurazione digitale e citazioni salvate da articoli sulla produttività.
Cosa hanno rivelato le conversazioni
Quando NotebookLM ha incontrato le mie chat WhatsApp
È stata condotta una prova divertente esportando una lunga chat di gruppo su WhatsApp con gli amici. NotebookLM ha interpretato il contenuto informale generando descrizioni umoristiche sui membri del gruppo.
Dove NotebookLM ha deluso
Ha alcuni aspetti negativi
Sebbene NotebookLM fornisca interessanti approfondimenti, presenta limitazioni nel comprendere sfumature come sarcasmo o toni emotivi nelle comunicazioni serie. A volte tende a semplificare troppo il significato originale dei messaggi.
NotebookLM ha aiutato a collegare i punti
Dopo aver caricato email e chat su NotebookLM, non solo sono stati ottenuti riassunti ordinati ma anche pattern comunicativi che hanno rivelato connessioni interessanti tra appunti ed email dimenticate.
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