L’intelligenza artificiale ha raggiunto risultati straordinari negli scacchi e nel Go, ma il dominio sulle attività strategiche non è ancora assoluto. Nel Scrabble, infatti, i migliori giocatori umani continuano a ottenere risultati superiori rispetto ai software più avanzati, soprattutto nelle fasi decisive delle partite.
alphago e la svolta nel gioco del go
Nel 2015 AlphaGo ha sconfitto Lee Sedol, uno dei più grandi campioni di Go al mondo. L’evento è stato considerato un momento fondamentale per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, perché il Go presenta una complessità ancora maggiore rispetto agli scacchi: la scacchiera è più ampia e il numero di mosse possibili a ogni turno è estremamente elevato.
La sfida ha attirato l’attenzione di circa 200 milioni di spettatori. A suscitare particolare interesse è stata la cosiddetta mossa 37, una giocata decisiva che ha costretto Lee Sedol a osservare il Go da una prospettiva diversa. Secondo le stime, la probabilità che un essere umano realizzasse autonomamente una mossa simile era di circa una su 10.000.
Demis Hassabis, cofondatore di Google DeepMind e figura centrale nella realizzazione di AlphaGo, ha definito quella vittoria un punto di svolta per l’intelligenza artificiale.
il confronto con lee sedol
- AlphaGo, sistema di intelligenza artificiale sviluppato per il Go
- Lee Sedol, campione mondiale di Go
- Demis Hassabis, cofondatore di Google DeepMind
scacchi e go dominati dall’intelligenza artificiale
Già dalla fine degli anni Novanta i computer avevano iniziato a battere i migliori giocatori di scacchi. Dopo la vittoria di AlphaGo contro Lee Sedol, è diventato naturale pensare che i programmi informatici potessero superare gli esseri umani in quasi tutti i giochi più complessi.
Negli anni successivi, l’intelligenza artificiale è stata presentata come una soluzione per numerosi ambiti, dalla pianificazione dei viaggi alla ricerca medica. Molte aziende hanno orientato le proprie attività verso questa tecnologia, introducendo strumenti basati sull’AI anche nelle mansioni quotidiane.
Lo Scrabble rappresenta però un’eccezione significativa. Sebbene esistano programmi capaci di affrontare giocatori di alto livello, i migliori campioni umani non sono ancora stati superati con continuità.
scrabble, il limite attuale dell’ai
Lo Scrabble è nato negli anni Trenta e ha raggiunto una grande diffusione nelle case a partire dagli anni Cinquanta. Nel tempo sono stati sviluppati diversi programmi per analizzare le partite e individuare le mosse più efficaci, tra cui Quackle e BestBot.
Il caso più significativo è quello di Nigel Richards, considerato il più forte giocatore di Scrabble al mondo. Secondo i dati della World English-Language Scrabble Players Association, nelle fasi finali delle partite monitorate, quando non rimangono più lettere nel sacchetto, Richards ha registrato un tasso cumulativo di errore dell’1,2%. Nelle stesse partite, il principale sistema di AI dedicato allo Scrabble ha raggiunto il 4,9%.
Il rendimento complessivo di Richards è altrettanto rilevante: la sua percentuale di vittorie nell’arco della carriera è stimata intorno al 75%, pari a tre successi ogni quattro incontri disputati nei tornei. Anche altri giocatori d’élite hanno ottenuto percentuali analoghe.
le percentuali di vittoria dei software
Per i giocatori appartenenti all’associazione, la percentuale media di vittorie si colloca intorno al 50%. Quackle avrebbe invece una percentuale compresa tra il 50% e il 55%, mentre BestBot arriverebbe a circa il 60%.
Il confronto con gli scacchi evidenzia la differenza: sistemi come Stockfish perdono raramente contro un essere umano, mentre nello Scrabble i programmi non riescono ancora a imporre un dominio paragonabile.
- Nigel Richards, campione di Scrabble con una percentuale di vittorie stimata al 75%
- Kenji Matsumoto, grande maestro di Scrabble
- Quackle, motore software per lo Scrabble
- BestBot, sistema di intelligenza artificiale per lo Scrabble
- Stockfish, sistema di riferimento per gli scacchi
perché l’intelligenza artificiale non domina lo scrabble
Le prestazioni dei software non sono deludenti. In una serie di 500 partite contro Kenji Matsumoto, Quackle ha ottenuto 248 vittorie contro le 252 del campione. Il risultato dimostra la forza del programma, ma non indica una superiorità netta.
Gli algoritmi commettono ancora errori e possono non riconoscere le soluzioni più creative. In una partita analizzata dal campione Will Anderson, Quackle non aveva individuato una sequenza di mosse audaci che avrebbe portato Richards alla vittoria. Le alternative suggerite dal programma avrebbero invece condotto al pareggio.
Il problema non consiste soltanto nella ricerca della parola con il punteggio più alto. Una partita di Scrabble richiede anche la valutazione della forma della plancia, delle possibili inferenze, della volatilità e delle conseguenze strategiche di ogni scelta. Gli attuali motori non riescono ancora a considerare tutti questi elementi in modo completo.
un gioco ancora lontano dall’essere risolto
Secondo César del Solar, creatore di BestBot, lo Scrabble è ancora lontano dall’essere un gioco completamente risolto. Kenji Matsumoto ha dichiarato di ritenere possibile un futuro in cui i computer raggiungeranno una forza sovrumana, ma ha sottolineato che, al momento, i programmi sono ancora distanti dai livelli di eccellenza raggiunti dall’intelligenza artificiale negli scacchi e nel Go.
Del Solar ha espresso l’obiettivo di sviluppare un sistema capace di battere Nigel Richards in modo convincente. Il traguardo è considerato difficile, anche se non impossibile nel corso dei prossimi anni.
il ruolo decisivo delle capacità umane
Lo Scrabble dimostra che la forza di un giocatore non dipende soltanto dal calcolo numerico. Per eccellere servono creatività, conoscenza, competenze linguistiche e abilità matematiche. La combinazione di questi fattori permette ai campioni umani di trovare soluzioni che i programmi non riescono ancora a prevedere.
Gli sviluppatori continuano a migliorare i motori dedicati al gioco, ma i risultati attuali confermano che l’intelligenza artificiale non è imbattibile. A livello mondiale, i migliori giocatori di Scrabble mantengono ancora la posizione dominante e rappresentano uno dei principali limiti dell’AI nel settore dei giochi da tavolo.
- Will Anderson, campione di Scrabble
- César del Solar, creatore di BestBot
- Kenji Matsumoto, grande maestro citato nelle analisi sul futuro del gioco
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