La competizione nel settore dell’intelligenza artificiale (AI) è caratterizzata da un acceso confronto tra Stati Uniti e Cina. Mentre le aziende statunitensi si trovano in una posizione di leadership, la Cina sta cercando di sviluppare soluzioni autonome per ridurre la dipendenza dalle tecnologie occidentali. Nonostante i progressi, alcune aziende cinesi come DeepSeek stanno affrontando difficoltà significative.
DeepSeek: ritardo del modello AI per problemi tecnologici
Secondo un rapporto del Financial Times, il lancio del modello DeepSeek R2 è stato posticipato. Questo nuovo modello avrebbe dovuto rappresentare un passo avanti nell’AI cinese, ma l’azienda ha tentato di utilizzare chip locali, causando così il ritardo nella sua introduzione sul mercato.
Per contestualizzare meglio la situazione, è importante notare che gran parte dello sviluppo dell’AI si basa sulla tecnologia fornita da NVIDIA. A causa della guerra commerciale tra Stati Uniti e Cina, il governo statunitense ha imposto restrizioni sulle esportazioni tecnologiche verso la Cina. Di conseguenza, le aziende cinesi ricevono versioni meno performanti dei chip NVIDIA.
Il governo cinese ha incoraggiato le imprese locali a utilizzare tecnologie interne. Nel caso di DeepSeek, l’azienda ha tentato di addestrare il suo modello R2 utilizzando chip prodotti da Huawei. Questo approccio ha portato a problematiche tecniche durante il processo di formazione del modello. Alla fine, DeepSeek ha dovuto ricorrere ai chip NVIDIA per l’addestramento e a quelli Huawei per l’inferenza.
Problemi legati ai semiconduttori in Cina
Questa situazione mette in evidenza le difficoltà che la Cina sta affrontando nel campo della tecnologia dei semiconduttori. Gli Stati Uniti e i loro alleati hanno adottato misure per limitare l’accesso della Cina a tecnologie avanzate necessarie per la produzione di semiconduttori.
Huawei ha tentato di progredire nel settore dei semiconduttori e ha ottenuto risultati sorprendenti nonostante le restrizioni attuali. Sebbene non stia colmando completamente il divario con i leader del settore, i successi ottenuti sono notevoli date le circostanze attuali. Le difficoltà riscontrate con il modello R2 di DeepSeek dimostrano che ci sono limiti significativi ai progressi che possono essere realizzati al momento.
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