Il 12 agosto, Huawei presenterà una tecnologia innovativa nel campo dell’AI inferenziale durante il forum sulle applicazioni finanziarie. Questa innovazione promette di ridurre la dipendenza della Cina dai chip di memoria avanzati esteri, migliorando al contempo le prestazioni dei sistemi AI cinesi.
ai inferenziale: definizione e importanza
In termini semplici, l’AI inferenziale può essere paragonata al processo di pensiero umano. Quando un utente pone una domanda a un sistema come ChatGPT, esso deve “riflettere” per fornire una risposta; questo processo è appunto l’inferenza. Attualmente, il settore globale dell’AI si sta spostando dall’obiettivo di sviluppare AI sempre più potenti a quello di far sì che queste tecnologie possano generare valore nel lavoro quotidiano, rendendo l’inferenza un elemento cruciale.
Dai dati fiscali del 2024 di NVIDIA emerge che il 40% delle entrate proviene proprio dall’attività inferenziale. Secondo IDC, si prevede che entro il 2027 il lavoro dedicato all’inferenza nell’AI rappresenterà il 72.6% del mercato.
monopolio dei chip esteri: una sfida da affrontare
Attualmente, i sistemi AI necessitano di chip specializzati HBM (High Bandwidth Memory), simili alla “super memoria” dei computer. Questi chip sono capaci di elaborare rapidamente enormi volumi di dati, evitando ritardi nelle risposte delle AI.
Il mercato globale degli HBM è dominato da aziende straniere: SK Hynix detiene il 53%, Samsung il 38%, e Micron il 10% del mercato. La situazione si complica ulteriormente con l’aumento dei prezzi degli HBM3 del 300% rispetto all’anno precedente e le restrizioni all’esportazione imposte dagli Stati Uniti che complicano ulteriormente l’accesso della Cina a questi componenti.
tecnologia Huawei: riduzione della dipendenza da HBM
L’obiettivo della nuova tecnologia presentata da Huawei è quello di diminuire la dipendenza dai chip HBM. Come se fosse possibile eseguire operazioni complesse utilizzando un motore standard invece di uno ad alte prestazioni.
A seguito degli ultimi sviluppi nel campo dei chip AI, Huawei ha fatto significativi progressi. Il nuovo chip 910C, attraverso l’integrazione di due processori 910B in un unico pacchetto, raggiunge performance comparabili a quelle del chip NVIDIA H100. Inoltre, è stato introdotto il piano intelligente Xinghe per ottimizzare le performance delle reti tramite tecnologie AI, con una precisione nella rilevazione del traffico criptato pari al 95%.
settore finanziario: pionieri nell’applicazione
Huawei ha scelto la collaborazione con UnionPay per testare questa tecnologia inizialmente nel settore finanziario. Questo ambito richiede tempi di risposta estremamente rapidi dall’AI; ad esempio, le valutazioni del rischio nelle transazioni con carta devono avvenire in millisecondi. Fino a giugno scorso, Huawei aveva collaborato con oltre 11.000 partner globali, servendo più di 5.600 clienti finanziari in oltre 80 paesi e regioni. Questo progresso tecnologico potrebbe avere un impatto significativo sullo sviluppo dell’AI in Cina; se implementato con successo potrebbe contribuire a ridurre la dipendenza dai chip esteri e abbattere i costi aumentando al contempo la competitività dei sistemi AI locali.
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