Modelli gemini 2.5 di google migliorano con deep think e flash

Novità su Gemini 2.5

Google ha recentemente annunciato significativi aggiornamenti per il modello Gemini 2.5, incluso il Gemini 2.5 Pro. Queste innovazioni mirano a migliorare ulteriormente le prestazioni e l’efficienza dell’intelligenza artificiale.

Caratteristiche principali di Gemini 2.5

• Il modello Gemini 2.5 Flash è progettato per essere più veloce ed efficiente nelle sue operazioni.
• È in fase di sviluppo un nuovo modo di ragionamento chiamato “Deep Think”, destinato al Gemini 2.5 Pro, che richiede ancora test approfonditi prima del rilascio.
• Gemini 2.5 Pro avrà anche controlli audio nativi, consentendo agli sviluppatori di modificare il tono, l’accento e lo stile della voce dell’IA.

Miglioramenti e funzionalità aggiuntive

Tra i miglioramenti apportati da Google ci sono tre aggiornamenti principali. Il primo introduce l’output audio nativo e migliora la Live API, che offrirà una preview delle interazioni audio-visive e dialoghi con output audio nativo.

Questa funzione consente agli utenti di personalizzare la modalità espressiva di Gemini, adattando il tono e lo stile comunicativo in base alle esigenze specifiche.

Nuove esperienze audio

L’aggiornamento audio include anche un esperimento con tre nuove caratteristiche:

• “Affective Dialogue” che permette all’IA di riconoscere le emozioni nella voce dell’utente per fornire risposte appropriate.
• “Proactive Audio” che consente a Gemini di ignorare rumori di fondo fino al momento opportuno per rispondere.
• Miglioramenti nel pensiero critico attraverso la Live API, potenziando le capacità dell’IA nei compiti complessi.

Risorse per gli sviluppatori

Google fornisce ora ai programmatori riassunti informativi sull’attività del modello AI, facilitando così la comprensione dei processi decisionali dell’intelligenza artificiale e aiutando nella risoluzione dei problemi eventuali.

A breve sarà introdotto un sistema di controllo dei costi legato al “budget mentale” per Gemini 2.5 Pro, insieme ad un modello generalmente disponibile da Google.

Supporto MCP (Model Context Protocol)

Inoltre, Gemini 2.5 supporterà il Model Context Protocol, semplificando l’integrazione degli strumenti open-source nel lavoro degli sviluppatori con Gemini. Google sta esplorando anche server MCP e strumenti più “hosted”.

Ospiti e collaboratori coinvolti:

• Team Google AI
• Sviluppatori esterni
• Ecosistema Vertex AI
• Esperti in sicurezza informatica