Aggiornamento gemini di google: la nuova versione sfida claude e chatgpt sul loro stesso terreno
Google prepara una nuova evoluzione di Gemini con il modello Gemini 4 Argon, presentato come una soluzione capace di affrontare attività complesse e processi articolati su un orizzonte temporale esteso. Le prime informazioni diffuse dalla società descrivono prestazioni superiori rispetto ad alcuni dei più avanzati sistemi concorrenti, insieme a un limite di output nettamente più elevato rispetto alle versioni precedenti.
Gemini 4 Argon punta sul ragionamento avanzato
Google definisce Gemini 4 Argon come un modello di frontiera progettato per garantire un ragionamento approfondito e continuativo all’interno di flussi di lavoro complessi. L’obiettivo consiste nel fornire prestazioni di livello avanzato nelle attività reali, comprese quelle che richiedono numerosi passaggi, analisi estese e gestione di grandi quantità di informazioni.
Il modello sarebbe già impiegato nei processi interni di Google, con risultati che, secondo l’azienda, stanno modificando il modo in cui vengono svolte alcune operazioni. Un gruppo di agenti basati su Argon ha applicato ottimizzazioni alla memoria dei data center, consentendo di liberare 300 TiB di spazio di archiviazione. Le stime indicano che il risparmio complessivo potrebbe arrivare tra 500 TiB e 1 PiB.
Gemini 4 Argon nelle attività di sviluppo e ricerca
Gli agenti di Argon vengono utilizzati anche per trasferire i database C e C++ di Google verso Rush. Il lavoro coinvolge decine di migliaia di righe di codice presenti nelle librerie principali dell’azienda, confermando l’impiego del modello in operazioni di ingegneria del software particolarmente estese.
Nel settore del calcolo quantistico, i ricercatori di Google hanno sfruttato Argon per ottimizzare le risorse dello spazio-tempo. In uno dei casi citati, un agente ha superato del 40% il risultato di riferimento pubblicato, raggiungendo il miglioramento in pochi minuti.
Gemini 4 Argon supera diversi modelli concorrenti
Nei benchmark condivisi da Google, Gemini 4 Argon avrebbe ottenuto risultati migliori rispetto a Claude Opus 5.5, Fable 5.1 e ChatGPT-6 Astra. I test hanno preso in esame diversi ambiti, tra cui il lavoro basato sulla conoscenza, l’ingegneria del machine learning e la programmazione gestita tramite agenti.
Il modello risulta inoltre indicato come il principale sistema nel Vals Index, un indice dedicato alla valutazione del valore economico prodotto dall’intelligenza artificiale in numerosi settori.
Gemini 4 Argon amplia il limite dei token in output
Una delle novità più rilevanti riguarda il supporto a un limite di 1 milione di token in output. Il valore rappresenta un incremento molto significativo rispetto ai 64.000 token disponibili nei precedenti modelli Gemini.
Grazie a questa capacità, Gemini 4 Argon può gestire attività più lunghe e complesse, producendo una quantità maggiore di contenuti in una singola risposta. Il limite annunciato risulta inoltre superiore a quello previsto dai modelli di Anthropic e OpenAI menzionati da Google.
Gemini 4 Argon arriva inizialmente per utenti selezionati
Il modello non è ancora disponibile per il pubblico generale. La prima distribuzione è prevista attraverso il Fairwind Program, rivolto a difensori informatici considerati affidabili. Google intende raccogliere indicazioni dai tester e rafforzare i sistemi di sicurezza prima di ampliare l’accesso.
In una fase successiva, la disponibilità sarà estesa innanzitutto ai clienti API a pagamento e agli abbonati a Google AI Ultra. Per gli utenti API è stato previsto un prezzo introduttivo di 2 dollari per un milione di token in input e 10 dollari per un milione di token in output, con uno sconto del 95% sui token memorizzati nella cache.
Al termine del periodo promozionale, le tariffe dovrebbero raddoppiare, raggiungendo 4 dollari per un milione di token in input e 20 dollari per un milione di token in output. La durata dei prezzi introduttivi non è stata specificata.