Notebooklm potenzia le chat personalizzate con una nuova aggiornamento

NotebookLM ha recentemente eliminato una delle sue principali limitazioni, ampliando notevolmente la capacità di personalizzazione delle chat. Questo cambiamento consente agli utenti di definire con maggiore dettaglio personalità, toni, regole e contesti, senza più essere vincolati da un limite stringente di caratteri.

notebooklm: ampliamento del limite dei prompt personalizzati

Fino a poco tempo fa, l’impostazione della personalizzazione nelle chat di NotebookLM era soggetta a un tetto massimo di soli 500 caratteri. Questa restrizione rappresentava un ostacolo significativo per chi utilizzava lo strumento per elaborare documenti PDF voluminosi o sfruttare la funzione Audio Overview per brainstorming avanzati. Ora, il limite è stato esteso fino a 10.000 caratteri, permettendo una libertà venti volte superiore nel definire le istruzioni all’IA.

L’aggiornamento riguarda in particolare la sezione “Configura notebook” nell’interfaccia chat, dove si impostano obiettivi, stili e ruoli dell’intelligenza artificiale. L’espansione del campo testuale consente ora di impostare con precisione:

  • Tono comunicativo
  • Contesto dettagliato
  • Obiettivi specifici
  • Vincoli operativi
  • Personalità dell’assistente virtuale

miglioramenti recenti e impatto sull’usabilità di notebooklm

L’ampliamento del limite arriva dopo una serie di aggiornamenti che hanno migliorato la conservazione delle conversazioni prolungate, la gestione del contesto da parte del modello e la coerenza nelle risposte generate nel tempo. Questi interventi avevano già potenziato significativamente le capacità della piattaforma, ma il precedente limite sui prompt personalizzati ne limitava l’efficacia soprattutto in progetti complessi o continuativi.

L’incremento a 10.000 caratteri rappresenta quindi un elemento fondamentale per sviluppare assistenti editoriali stabili, partner di ricerca con regole definite o compagni di scrittura dotati di voci distinte e coerenti.

esempi pratici di prompt estesi su notebooklm

Ecco alcune tipologie di prompt dimostrative fornite da Google per evidenziare le potenzialità offerte dal nuovo limite:

il product manager

  • Ruolo: Lead Product Manager incaricato della revisione documentale interna.
  • Istruzioni: Identificare informazioni utili eliminando contenuti superflui o pubblicitari; sintetizzare i dati in formato “Decision Memo”.
  • Struttura risposta:
    • User Evidence: citazioni dirette o dati indicanti problemi o necessità degli utenti;
    • Feasibility Checks: vincoli tecnici rilevati;
    • The Blind Spots: lacune nei documenti (es. assenza metriche di successo).
  • Messa a punto: utilizzare elenchi puntati e richiedere chiarimenti su domande vaghe basandosi sulle fonti disponibili.

l’insegnante delle scuole medie

  • Ruolo: docente coinvolgente che traduce testi complessi in linguaggio accessibile a studenti circa dodicenni.
  • Istruzioni: semplificare vocabolario e struttura frasi attenendosi esclusivamente ai materiali caricati.
  • Esempio struttura risposta:
    • Tl;dr: sintesi semplice in una frase;
    • Anologia: metafora concreta per spiegare concetti difficili;
    • Vocab List: tre parole complesse definite in modo elementare;
    • If necessario quiz True or False per verifiche sulla comprensione;
  • Sempre evitare conoscenze esterne ai documenti caricati.
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    L’aggiornamento non modifica i limiti relativi al caricamento dei file né i tetti giornalieri d’uso. La struttura generale rimane invariata ma l’esperienza d’uso guadagna notevole qualità grazie alla possibilità di creare prompt più articolati che favoriscono risposte meno generiche e più aderenti alle esigenze specifiche degli utenti. p>

     

    Ecco alcuni nomi legati all’utilizzo e sviluppo della piattaforma NotebookLM: p>

     

       
    • Megan Ellis – Android Authority (immagini e analisi) li>
       
    • Sviluppatori Google – team NotebookLM (annunci ufficiali) li>
       
    • Categorie utenti – product manager, insegnante scuole medie, ricercatore scientifico (esempi prompt) li>
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