DeepSeek, azienda cinese emergente nel campo dell’intelligenza artificiale, si prepara a lanciare una nuova versione avanzata del proprio modello AI di punta, denominata V4. Prevista per metà febbraio, in prossimità del Capodanno lunare, questa release rappresenta un significativo passo avanti rispetto alla precedente versione V3 rilasciata a dicembre 2024. Le prime valutazioni interne indicano che il modello V4 supera le prestazioni di altri modelli leader come Anthropic Claude e OpenAI GPT, con particolare riferimento alla generazione di codice.
deepseek v4: innovazioni nella gestione di codici complessi
Il modello V4 introduce un’importante innovazione nella capacità di gestire prompt contenenti porzioni estremamente lunghe di codice. Questa caratteristica tecnica offre un vantaggio sostanziale agli sviluppatori software impegnati in progetti complessi. Durante l’intero processo formativo, è stata migliorata la comprensione dei pattern nei dati senza incorrere nel fenomeno del degrado delle prestazioni, tipico dei modelli tradizionali che richiedono molteplici cicli di addestramento per mantenere alta la precisione nell’identificazione dei pattern.
Inoltre, il nuovo modello dimostra una maggiore coerenza logica nelle risposte generate e una superiore affidabilità nell’esecuzione di compiti articolati, riflettendo un potenziamento della capacità deduttiva.
nuova architettura mHC per superare i limiti computazionali
Recentemente DeepSeek ha presentato uno studio firmato dal CEO Liang Wenfeng che illustra la nuova struttura di addestramento chiamata “Manifold-Constrained Hyper-Connections” (mHC). Questo approccio consente ai ricercatori di sviluppare modelli con parametri più ampi senza aumentare proporzionalmente le risorse hardware necessarie. Secondo Wei Sun, analista capo presso Counterpoint Research, tale metodologia rappresenta un progresso rivoluzionario nel settore AI, poiché riduce significativamente i costi di training pur garantendo incrementi nelle prestazioni.
vantaggi economici e impatto globale sul mercato ai
L’efficienza in termini economici distingue DeepSeek all’interno del panorama globale dell’intelligenza artificiale. Il modello R1 lanciato a gennaio 2025 ha attirato attenzione internazionale grazie a un costo d’addestramento stimato intorno ai 12 milioni di dollari USA, cifra notevolmente inferiore rispetto ai competitor statunitensi come OpenAI la cui spesa annua si aggira sui miliardi.
Dopo aver integrato le funzionalità dei modelli R1 e V3 in un chatbot destinato al mercato cinese e paesi in via di sviluppo, DeepSeek ha consolidato rapidamente la propria presenza. La versione intermedia V3.2 pubblicata a dicembre 2024 ha già dimostrato performance superiori rispetto a modelli avanzati come OpenAI GPT-5 e Google Gemini 3.0 Pro in alcuni test standardizzati.
personaggi chiave coinvolti nello sviluppo deepseek v4
- 梁文鋒 (Liang Wenfeng): CEO e coautore della ricerca sulla nuova architettura mHC;
- Wei Sun: analista principale Counterpoint Research che ha commentato il valore innovativo della tecnologia;
- Sviluppatori DeepSeek: team interno responsabile dell’implementazione tecnica e dei test interni sulle versioni V3 e V4;
- User base globale: utilizzatori finali nei mercati cinesi e internazionali che hanno adottato i chatbot basati su DeepSeek.
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