La figura di spicco nel settore dell’intelligenza artificiale assume un ruolo centrale all’interno di una delle più grandi aziende tecnologiche cinesi, segnando un’importante evoluzione strategica nel campo dell’AI. L’ingresso di un giovane talento con un background accademico e professionale di alto profilo rappresenta un punto di svolta per l’espansione e il potenziamento delle capacità tecnologiche aziendali.
ingresso chiave nell’intelligenza artificiale di tencent
A soli 27 anni, proveniente dal prestigioso programma “Yao Class” della Tsinghua University e con esperienza presso OpenAI, lo scienziato è stato nominato Chief AI Scientist presso l’ufficio del CEO/presidenza di Tencent. Riportando direttamente al presidente Liu Chiping e coordinandosi con il presidente del gruppo tecnico Lu Shan, guida i nuovi dipartimenti AI Infra e Large Language Model, diventando così una figura centrale nella nuova strategia AI dell’azienda.
L’azienda ha inoltre annunciato la riorganizzazione della struttura dedicata allo sviluppo dei modelli linguistici avanzati, istituendo i reparti AI Infra, AI Data e Data Computing Platform per rafforzare l’intera catena tecnologica che va dall’infrastruttura computazionale al trattamento dati fino alla ricerca sui modelli.
background accademico straordinario: da tsinghua a princeton
Il percorso formativo testimonia una brillante carriera accademica. Durante gli studi superiori si è distinto per abilità matematiche eccezionali; nonostante ciò, ha perso punti in un esame nazionale a causa di una breve pausa durante la prova. Successivamente ha frequentato la rinomata “Yao Class” presso la Tsinghua University dove ha ricoperto ruoli di leadership studentesca e coltivato interessi culturali quali il rap universitario.
Dopo la laurea triennale si è trasferito negli Stati Uniti per conseguire il dottorato in informatica alla Princeton University, concentrandosi su modelli decisionali basati sull’intelligenza artificiale e architetture cognitive riconosciute a livello internazionale.
contributi innovativi nel campo dei modelli decisionali intelligenti
Nell’ambito della sua ricerca dottorale ha sviluppato il framework Tree-of-Thought, migliorando i processi decisionali attraverso ragionamenti multi-step anziché singole risposte immediate. Ha anche progettato CoALA, un’architettura cognitiva modulare che facilita la combinazione e riutilizzo di componenti logici e operativi nei sistemi software.
Tali innovazioni si inseriscono nel contesto degli agenti intelligenti (AI Agent) insieme al metodo ReAct da lui precedentemente proposto. I suoi lavori sono stati ampiamente citati in conferenze internazionali con oltre 4.000 citazioni complessive, costituendo fondamenta tecniche rilevanti nell’era dei grandi modelli linguistici.
esperienza professionale in openai ed impatto su tencent
Nel corso del 2024 ha collaborato con OpenAI contribuendo a progetti chiave come Operator e Deep Research. In questi ruoli ha applicato concretamente le sue teorie nello sviluppo di prodotti orientati agli utenti finali, acquisendo competenze cruciali nella gestione integrata degli agenti intelligenti multi-tool e nelle attività complesse a lungo termine.
riconoscimenti internazionali e strategie future di tencent
Nel maggio del 2025 è stato incluso nella lista TR35 – i migliori innovatori under 35 stilata dal MIT Technology Review –, risultando uno dei più giovani selezionati grazie ai suoi contributi fondamentali nel campo degli agenti linguistici intelligenti.
Tencent ha intensificato investimenti strutturali nell’intelligenza artificiale durante tutto il corso del 2025 ampliando data center, potenziando capacità computazionali dedicate all’addestramento dei modelli avanzati ed estendendo le assunzioni nell’ambito R&D. L’obiettivo dichiarato è integrare il modello proprietario Hunyuan all’interno di prodotti come l’assistente Yuanbao su WeChat, Tencent Meeting e sistemi pubblicitari generativi.
- Chief AI Scientist: responsabile coordinamento infrastrutture distribuite per training ed evoluzione modelli
- Dipartimenti istituiti: AI Infra, AI Data, Data Computing Platform
- Tecnologie sviluppate: Tree-of-Thought framework, CoALA architettura modulare
- Esperienze passate: collaborazione OpenAI su Operator e Deep Research
- Riconoscimenti: inclusione MIT TR35 under35 (2025)
- Aziende coinvolte: Tencent Corporation
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