Tiiny AI, startup statunitense specializzata in deep tech, ha sviluppato il Pocket Lab, il più piccolo supercomputer personale per intelligenza artificiale al mondo, certificato dal Guinness dei Primati. Con dimensioni di soli 14,2×8×2,53 cm e un peso di circa 300 grammi, questo dispositivo compatto offre capacità di calcolo avanzate equivalenti a quelle di un data center.
pocket lab: innovazione nella computazione ai completamente offline
Il Pocket Lab è progettato per eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni fino a 1.200 miliardi di parametri, operando interamente in modalità offline. Questa caratteristica rappresenta una svolta rispetto alla tradizionale dipendenza dai cloud server per l’elaborazione AI, garantendo maggiore tutela della privacy e riducendo i consumi energetici.
vantaggi del pocket lab sulla privacy e sull’efficienza energetica
Samar Bhoj, direttore marketing globale di Tiiny AI, evidenzia come l’attuale limite nello sviluppo dell’intelligenza artificiale non risieda nella potenza computazionale ma nell’eccessiva dipendenza da infrastrutture cloud. Il Pocket Lab consente che tutte le elaborazioni avvengano localmente sul dispositivo stesso, con i dati degli utenti conservati internamente tramite crittografia bancaria. Ciò elimina rischi legati alla sicurezza dei dati nel cloud e problemi derivanti da interruzioni della connessione o costi energetici elevati associati ai data center.
specifiche tecniche e innovazioni hardware del pocket lab
Questo supercomputer portatile integra un processore ARMv9.2 a 12 core abbinato a moduli AI eterogenei che raggiungono circa 190 TOPS (trilioni di operazioni al secondo). La memoria comprende 80 GB LPDDR5X, mentre lo storage si basa su un SSD da 1 TB. Supporta numerosi modelli open source come GPT-OSS, Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral e Phi e permette l’installazione rapida di framework AI agent quali OpenManus, ComfyUI e Flowise.
L’efficienza è ottimizzata grazie a due tecnologie chiave: TurboSparse che migliora le prestazioni attraverso attivazioni neurali sparse e PowerInfer che distribuisce i carichi tra CPU e NPU mantenendo un consumo tipico intorno ai65 watt, nettamente inferiore rispetto alle configurazioni GPU tradizionali.
posizionamento commerciale del pocket lab rispetto ai competitor
A confronto con altri dispositivi simili presenti sul mercato, il Pocket Lab si distingue per la sua fascia d’utilizzo ideale compresa tra i10 e i 100 miliardi di parametri, coprendo oltre l’80% delle applicazioni pratiche attuali ed espandibile fino a modelli da 1.200 miliardi. Ad esempio NVIDIA DGX Spark supporta fino a 20 miliardi di parametri con consumo energetico superiore (170W) ma ad un prezzo più elevato (circa $3.000). Il Pocket Lab offre prestazioni paragonabili a GPT-4o con capacità avanzate di ragionamento complesso multistep.
sintesi sul background aziendale e prospettive future del mercato ai
Fondata nel 2024, Tiiny AI vanta un team composto da ricercatori provenienti da istituzioni prestigiose come MIT, Stanford, HKUST, SJTU oltre a collaboratori ex Intel e Meta. I risultati delle loro ricerche sono stati pubblicati in conferenze internazionali quali SOSP, OSDI e EuroSys. Dopo aver ottenuto finanziamenti seed multimilionari nel corso del 2025, la società mira a presentare ufficialmente il Pocket Lab al CES Consumer Electronics Show nel gennaio del 2026.
- Membri del team provenienti da MIT
- Membri del team provenienti da Stanford University
- Membri del team provenienti da Hong Kong University of Science and Technology (HKUST)
- Membri del team provenienti da Shanghai Jiao Tong University (SJTU)
- Candidati ed esperti ex Intel e Meta Technologies
- Samar Bhoj – Direttore Marketing Globale Tiiny AI
I dati previsionali indicano che il mercato globale dei grandi modelli linguistici passerà dai circa $7.4 miliardi stimati per il 2025 agli oltre $35 miliardi entro il 2030,con una crescita annuale composta superiore al 36%.
- Tecnologie integrate TurboSparse per efficienza inferenziale neurale
- Tecnologia PowerInfer per gestione eterogenea CPU/NPU
- Compatibilità con molteplici modelli open source
- Batteria energetica contenuta (~65W) rispetto ai concorrenti
- Peso leggero pari a circa 300 grammi
- Pianificazione presentazione ufficiale al CES 2026
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