google deepmind presenta weathernext 2
Google DeepMind e Google Research hanno introdotto WeatherNext 2, descritto come il “modello di previsione più avanzato ed efficiente” disponibile. Questo nuovo sistema si integra nelle app consumer di Google, inclusa l’app Pixel Weather.
prestazioni migliorate del modello
WeatherNext 2 offre previsioni meteorologiche generate con una velocità otto volte superiore rispetto ai metodi precedenti, fornendo risoluzioni fino a un’ora. È in grado di prevedere variabili atmosferiche come velocità e direzione del vento, precipitazioni e pressione atmosferica.
innovazioni nella previsione
Una delle principali innovazioni di questo modello è la capacità di generare “centinaia di possibili esiti meteorologici partendo da un singolo punto iniziale”. Questo approccio consente di prevedere eventi meteorologici rari ma potenzialmente catastrofici in meno di un minuto, utilizzando una sola TPU, mentre prima sarebbero stati necessari ore su supercomputer con modelli basati sulla fisica.
dettagli tecnici sul funzionamento
Il modello produce quattro previsioni ogni sei ore, utilizzando lo stato attuale della meteorologia globale come input. Un Functional Generative Network (FGN) genera previsioni leggermente diverse che vengono quindi reinserite nel modello per affinare ulteriormente le stime.
L’approccio adottato è particolarmente efficace per prevedere ciò che i meteorologi definiscono “marginals” e “joints”. I marginals rappresentano elementi meteorologici isolati, come la temperatura esatta in una specifica località o la velocità del vento a diverse altitudini. La novità consiste nel fatto che il modello è addestrato esclusivamente su questi marginals e riesce comunque a fare previsioni sui joints, ossia sistemi complessi interconnessi che richiedono l’analisi combinata dei diversi fattori.
superamento dei modelli precedenti
WeatherNext 2 supera il precedente modello di Google in oltre il 99.9% delle variabili analizzate (come temperatura, vento e umidità) e nei tempi di previsione (da 0 a 15 giorni).
integrazione nei servizi google
L’azienda ha integrato la tecnologia WeatherNext nel sistema centrale che alimenta tutte le funzionalità meteorologiche di Google. Di conseguenza, gli utenti possono aspettarsi previsioni più accurate su piattaforme come Search, Gemini, Pixel Weather e presto anche Google Maps.
accesso per aziende e sviluppatori
Aziende, scienziati e sviluppatori possono accedere a WeatherNext 2 tramite Google Cloud Vertex AI, Big Query ed Earth Engine. In futuro sono previsti ulteriori miglioramenti attraverso l’integrazione di nuove fonti dati.
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