Il recente aggiornamento di NotebookLM, strumento di apprendimento e studio potenziato dall’intelligenza artificiale di Google, introduce funzionalità significative che migliorano l’esperienza degli utenti. Tra le novità più rilevanti spicca Deep Research, una caratteristica che consente la creazione di report di ricerca dettagliati a partire da informazioni reperite sul web.
novità di notebooklm
NotebookLM ha recentemente ricevuto un’importante evoluzione grazie all’integrazione della funzione Deep Research. Questa nuova opzione permette agli utenti di esaminare centinaia di siti web e caricare materiali sorgente direttamente nel proprio quaderno digitale. Inoltre, è stata ampliata la compatibilità con vari tipi di file, inclusi collegamenti a Google Drive, documenti Microsoft Word e immagini.
caratteristiche principali
- Creazione automatica di report di ricerca tramite scansione web.
- Aggiunta dei materiali utilizzati per generare il report nel quaderno personale.
- Migliore integrazione con i file Google Drive e supporto nativo per Google Sheets e PDF.
- Supporto per documenti Microsoft Word (.docx) e upload diretto di immagini.
funzionalità deep research
La funzione Deep Research consente agli utenti di porre domande specifiche, ricevendo in risposta un report ben strutturato basato su fonti verificate. A differenza della precedente opzione conosciuta come Fast Research, ideale per ricerche rapide, Deep Research è progettata per fornire analisi più approfondite. Gli utenti possono perfezionare le proprie domande per ottenere risultati più pertinenti alle loro esigenze.
come utilizzare deep research
Per utilizzare questa funzione, è sufficiente creare un nuovo quaderno, selezionare “Web” come fonte e scegliere l’opzione Deep Research. Con questo approccio gli utenti possono sfruttare al massimo le potenzialità del tool nella preparazione dei propri studi o progetti.
sistema avanzato per il caricamento dei file
L’aggiornamento ha anche semplificato il processo di caricamento dei file da Google Drive: ora è possibile farlo semplicemente incollando l’URL del file. Questo vale anche per video provenienti da YouTube. La gestione efficiente dei documenti migliora notevolmente l’usabilità dello strumento.
supporto futuro delle immagini
Sebbene il supporto completo per le immagini richieda ancora tempo prima della sua implementazione totale, si prevede che sarà disponibile nelle prossime settimane.
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