Il panorama dell’intelligenza artificiale e dei data center è in continua evoluzione, con aziende leader come NVIDIA che forniscono componenti cruciali. Tuttavia, è fondamentale considerare che la potenza di un computer non dipende esclusivamente da CPU o GPU, ma anche da altri elementi chiave come la RAM. Recentemente, OpenAI ha annunciato una nuova collaborazione con Samsung e SK Hynix per la produzione di chip di memoria.
OpenAI collabora con Samsung e SK Hynix per chip di memoria
Secondo le informazioni rilasciate da OpenAI, l’obiettivo della partnership è quello di aumentare la produzione di chip di memoria avanzati per il progetto Stargate, un’iniziativa infrastrutturale nel campo dell’IA dal valore stimato di 500 miliardi di dollari. L’accordo è stato raggiunto dopo un incontro tra il CEO di OpenAI, Sam Altman, e il presidente sudcoreano Lee Jae Myung insieme ai dirigenti delle due aziende.
Samsung e SK Hynix intendono produrre fino a 900.000 wafer DRAM al mese, specificamente destinati a Stargate e ai data center dedicati all’IA. Questo volume rappresenta più del doppio della produzione attuale nel settore dei chip di memoria ad alta larghezza di banda. Alcuni report indicano che questa iniziativa potrebbe assorbire circa il 40% della produzione globale totale di DRAM.
- Sam Altman (CEO OpenAI)
- Lee Jae Myung (Presidente Sudcoreano)
- Dirigenti Samsung
- Dirigenti SK Hynix
Le ambizioni di OpenAI non si fermano qui
Oltre alla collaborazione con Samsung e SK Hynix, recenti rapporti suggeriscono che OpenAI intenda collaborare anche con TSMC e Foxconn per lo sviluppo dei propri chip AI. Questa strategia mira a ridurre la dipendenza da fornitori esterni, consentendo a OpenAI un maggiore controllo su hardware e software.
Sviluppare chip proprietari rappresenta una mossa strategica vantaggiosa; permette a OpenAI non solo una personalizzazione ottimale delle proprie soluzioni tecnologiche ma anche l’integrazione perfetta tra hardware e software. Tale approccio è simile a quello adottato da altre grandi aziende tecnologiche come Apple e Google.
- NVIDIA
- Oracle
- TSMC
- Foxconn
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