Google Cloud lancia sei nuovi agenti di intelligenza artificiale per sviluppatori e scienziati

Google Cloud e i nuovi agenti AI

Google Cloud ha recentemente potenziato la propria offerta introducendo sei nuovi agenti AI progettati per sviluppatori, scienziati dei dati e ingegneri. Questi strumenti sono disponibili in anteprima a partire dal 5 agosto e includono un assistente per GitHub Actions all’interno del Gemini command-line interface (CLI).

Obiettivi degli agenti AI

Questi strumenti innovativi mirano a soddisfare le esigenze operative e analitiche delle aziende, offrendo soluzioni che semplificano il lavoro quotidiano. Google sta anche sviluppando le API di Gemini Data Agents e l’Agent Development Kit (ADK), fondamentali per creare strumenti AI personalizzati.

Nuovi agenti AI disponibili

I seguenti agenti sono ora accessibili su Google Cloud:

• Data Engineering Agent in BigQuery: agente per la preparazione dei dati, ottimizzato per pulire e trasformare informazioni.
• Data Science Agent in BigQuery Notebooks: trasforma i notebook in infrastrutture intelligenti per team di data science.
• Conversational Analytics Agent + Code Interpreter: strumento chatbot che supporta dialoghi interattivi utilizzando set di dati specifici.
• Migration Agent for Spanner: agente per la modernizzazione dei dati destinato al servizio database globale Spanner di Google Cloud.
• Conversational Analytics API: costruttore di agenti personalizzati per sviluppatori e aziende.
• Gemini CLI GitHub Actions: compagno di codifica per il repository GitHub, integrato nel Gemini CLI.

Funzionalità degli agenti AI di Google Cloud

I nuovi agenti sono progettati principalmente per facilitare attività come lo sviluppo software, l’analisi dei dati e la gestione delle reti infrastrutturali globali. Ad esempio, il Data Engineering Agent può automatizzare flussi di lavoro precedentemente manuali, gestendo l’ingestione dei dati da fonti esterne come Google Cloud Storage.

Esempi di utilizzo pratico

L’agente è in grado di eseguire richieste complesse autonomamente. Un esempio fornito da Google è: “Crea un pipeline per caricare un file CSV, pulire queste colonne e unirlo con un’altra tabella”. Inoltre, il Spanner Migration Agent, progettato per sistemi legacy, può lavorare insieme al Data Engineering Agent nella modernizzazione delle infrastrutture IT.

Miglioramenti per Gemini CLI e GitHub Actions

Il Gemini CLI, terminale open-source, ha ricevuto aggiornamenti significativi che migliorano il supporto multi-utente e l’integrazione con GitHub. Questo nuovo agente consente una gestione più efficiente delle richieste su GitHub tramite automazione della triage delle problematiche e revisione delle pull request.

Collaborazione e supporto tecnico tramite GitHub Actions

Oltre alla gestione delle problematiche, GitHub Actions funge anche da agente collaborativo che può operare come compagno di codifica virtuale. Queste funzionalità sono attualmente disponibili in anteprima o beta su Google Cloud.