Negli ultimi anni, NVIDIA ha guadagnato una notorietà sempre crescente, in gran parte grazie ai progressi nel campo dell’intelligenza artificiale. Questo settore richiede risorse considerevoli e hardware specializzato, come le GPU di NVIDIA, per essere sviluppato efficacemente. Diverse aziende operanti nel campo dell’AI fanno affidamento su NVIDIA, inclusa OpenAI. Recentemente, però, ci sono stati segnali di cambiamento.
OpenAI sceglie Google per l’AI
La decisione di OpenAI di collaborare con Google potrebbe apparire sorprendente, considerando che entrambe le aziende sono concorrenti nel settore dell’intelligenza artificiale. Oltre a sviluppare la propria tecnologia AI, Google ha realizzato anche i propri unità di elaborazione tensoriale (TPU). Inizialmente queste TPU erano destinate esclusivamente all’uso interno, proprio come i chip A e M di Apple.
Google ha recentemente aperto la disponibilità delle TPU ad altre aziende come Apple e Anthropic. Secondo quanto riportato, OpenAI potrebbe essere la prossima a integrare l’uso dei chip AI di Google.
Questa rappresenterebbe la prima volta che OpenAI si allontana dalle tradizionali GPU di NVIDIA. L’opzione delle TPU appare vantaggiosa poiché generalmente considerate più economiche, il che potrebbe ridurre i costi per OpenAI. Al momento attuale, Google non ha rilasciato commenti ufficiali riguardo a questa notizia e OpenAI non ha ancora fornito una risposta.
Espansione della fornitura
L’interesse di OpenAI nei confronti della tecnologia offerta da Google non implica una perdita di fiducia nelle GPU di NVIDIA; piuttosto si tratta di un passo verso l’espansione e diversificazione della propria catena di approvvigionamento.
Secondo il rapporto analizzato, sembra che OpenAI non stia utilizzando l’hardware più avanzato disponibile da Google; questo potrebbe rimanere riservato per uso interno.
Per chi non fosse a conoscenza delle differenze tra TPUs e GPU: entrambi sono componenti hardware essenziali nello sviluppo dell’IA. Le GPU sono solitamente preferite per la loro natura “generale”, mentre le TPU eccellono nelle operazioni legate ai calcoli.
Essere dipendenti dal ciclo produttivo e dalla disponibilità hardware di NVIDIA potrebbe creare colli di bottiglia nello sviluppo dell’IA. Esplorando alternative come le TPU, OpenAI può diversificare le proprie opzioni operative.
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