Generazione di software con ai: come aws libera l’innovazione per le aziende isv

Nel contesto attuale, caratterizzato da un rapido sviluppo tecnologico, l’intelligenza artificiale generativa si sta affermando come una forza rivoluzionaria nel campo dello sviluppo software. Secondo le previsioni di Gartner, entro il 2026 circa l’80% delle aziende adotterà applicazioni basate su questa tecnologia. Per gli independent software vendors (ISV), ciò rappresenta non solo una sfida, ma anche un’opportunità significativa per ristrutturare le proprie attività e ottenere un vantaggio competitivo.

valore trasformativo dell’intelligenza artificiale generativa per gli ISV

L’intelligenza artificiale generativa sta modificando in modo radicale sia la modalità che la velocità con cui avviene lo sviluppo del software. Secondo uno studio di IDC, le aziende che adottano tecnologie cloud registrano notevoli benefici in vari ambiti:

• Aumento dei tempi dedicati all’innovazione: i team tecnologici possono dedicare fino all’86% del loro tempo a progetti innovativi.
• Accelerazione dell’efficienza nello sviluppo: il numero totale di nuove applicazioni sviluppate annualmente cresce dell’81%, mentre quello delle nuove funzionalità aumenta del 134%.
• Riduzione del carico amministrativo: il tempo impiegato in compiti amministrativi come l’inserimento dati e la generazione di report diminuisce del 31%.

ottimizzazione del supporto clienti e dell’esperienza utente

• Miglioramento dell’interazione con i clienti: utilizzo di chatbot intelligenti per gestire richieste quotidiane.
• Analisi dei dati dei consumatori: implementazione di raccomandazioni personalizzate e risposte mirate.
• Miglioramento del servizio clienti: offerta di assistenti virtuali più sofisticati.

efficienza operativa e ottimizzazione dei processi

• Automazione delle attività creative ripetitive: accelerazione della fase creativa.
• Miglioramento delle performance interfunzionali:
• Sfruttamento efficace delle risorse umane: concentrazione su problemi complessi dei clienti.

sopravvivere alle sfide nell’adozione dell’intelligenza artificiale generativa

Sebbene le opportunità siano numerose, gli ISV affrontano diverse difficoltà nell’integrare l’intelligenza artificiale generativa. Uno studio di McKinsey stima che entro il 2027 la spesa per questa tecnologia nel settore software potrebbe raggiungere i 250 miliardi di dollari, aumentando il tasso di cambio tra fornitori a causa di diversi fattori, tra cui:

• Nascita di nuovi concorrenti: sfruttano l’intelligenza artificiale generativa per competere con le aziende consolidate.
• Diminuzione dei costi di transizione software.
• Dinamiche aziendali orientate all’innovazione.

soluzioni AWS per superare queste barriere

• Ampia gamma di opzioni: dalle infrastrutture hardware ai modelli fondamentali fino alle applicazioni specifiche.
• Differenziazione nei dati: integrazione delle tecnologie esistenti su AWS con controlli personalizzati.
• Sicurezza integrata: ambienti cloud sicuri per applicazioni AI generative.
• Ecosistema scalabile:

Esempi significativi da aziende rinomate

Adobe: Innovazione nei strumenti creativi

L’azienda Adobe ha utilizzato l’infrastruttura AI offerta da AWS per lanciare in nove mesi la serie Firefly di modelli AI generativi, espandendo il proprio training venti volte in sei mesi. Alexandru Costin, vice presidente Adobe, suggerisce che chi non riesce ad attrarre talenti nel campo della ricerca AI dovrebbe considerare i servizi AWS come Amazon SageMaker e Amazon Bedrock per focalizzarsi sui valori distintivi dell’AI generativa.

Intuit: Esperienze finanziarie personalizzate

L’azienda Intuit ha implementato un sistema operativo AI proprietario chiamato GenOS utilizzando Amazon Bedrock e Amazon SageMaker. Questo sistema effettua quotidianamente oltre 650 miliardi di previsioni tramite machine learning e genera più di 8.1 miliardi d’interazioni guidate dall’intelligenza artificiale. Nhung Ho, vicepresidente Intuit AI, evidenzia come oggi sia possibile offrire esperienze senza precedenti grazie alla gestione centralizzata dei dati tramite AWS.

I sei passi per l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa da parte degli ISV

1. Cultura innovativa e sicura: leadership deve stabilire obiettivi comuni tra business e team tecnici garantendo un uso responsabile dell’AI fin dall’inizio; li >
2. Dati come elemento distintivo: gestione efficiente dei dati è cruciale per una corretta implementazione; li >
3. Punto focale sui problemi aziendali giusti: identificare se la tecnologia risolve reali necessità prima d’iniziare; li >
4. Sviluppo delle competenze del team: formazione pratica disponibile tramite AWS; li >
5. Evoluzione oltre i progetti pilota: creazione centri d’eccellenza può facilitare innovazioni continue; li >
6. Metrica degli risultati: valutare piani AI secondo agilità ed eccellenza competitiva; li >

I principali servizi AI offerti da AWS h2 >

AWS propone un insieme completo d tecnologie AI progettate per favorire innovazioni negli ISV : p >

Amazon Q strong > p >

Strumento potente che accelera lo sviluppo software attraverso utilizzo efficiente dei dati interni :

• Amazon Q Business : strong >connette oltre quaranta piattaforme popolari come Microsoft 365 , Salesforce , ServiceNow ;
• Amazon Q Developer : strong >supporta programmatori nelle fasi codifica , testing , aggiornamenti , troubleshooting ;

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Amazon Bedrock : strong > p >

Semplice metodo per costruire ed espandere applicazioni AI generative accessibile via unica API ;

• Testare modelli base ideali : strong > li >
• Personalizzare modelli base mediante dati aziendali esclusivi ;
• Creare agenti capaci d’eseguire compiti usando sistemi aziendali ;

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Amazon SageMaker : strong > p >

Completo set strumenti dedicati alla costruzione ed allenamento modelli machine learning ;

• Supporto algoritmi variabili : strong > li >
• Scalabilità delle applicazioni man mano che crescono esigenze aziendali ;
• Infrastruttura specializzata riduce tempi addestramento modelli base fino al 40 % ;

AWS offre agli ISV fondamenta solide per sviluppare strategie innovative basate sull’intelligenza artificiale generativa contribuendo a crescita sostenibile mantenendo elevati standard sicurezza . In qualsiasi fase della propria transizione verso il cloud o operando già in ambienti misti , AWS facilita sfruttamento potenziale disruptive della IA trasformando futuro dello sviluppo software .