La pianificazione urbana è un aspetto cruciale per migliorare la qualità della vita nelle città. Recentemente, lo studio condotto dallo studio di architettura Perkins Eastman ha analizzato il contesto urbano del distretto di Kowloon a Hong Kong, identificando elementi chiave che possono favorire una maggiore accessibilità pedonale, con particolare attenzione alle esigenze degli anziani.
elementi essenziali per un ambiente pedonale
I risultati della ricerca evidenziano che le persone tendono a preferire percorsi caratterizzati da specifici elementi urbani, come panchine, alberi ombreggianti, marciapiedi e strisce pedonali. L’interazione tra questi elementi, ad esempio la presenza di adeguate panchine in prossimità delle strisce pedonali, incoraggia gli individui a scegliere di camminare piuttosto che utilizzare altri mezzi di trasporto.
Il team di ricerca ha esaminato oltre 100.000 risposte provenienti da sondaggi effettuati ogni dieci anni nella zona di Kowloon, integrando tali dati con le immagini fornite da Google Street View per identificare gli elementi stradali più frequentemente associati a esperienze positive di camminata.
innovazione nell’analisi tramite AI e visione artificiale
Il progetto intitolato “Queste strade sono adatte per camminare? Come l’AI visiva può fornire informazioni sulla mobilità urbana per gli anziani” è stato guidato da Haozhou Yang, studente presso la Harvard Graduate School of Design e ricercatore presso Perkins Eastman. Yang ha sottolineato come molte ricerche precedenti si basassero su dati macro forniti dai GIS, trascurando il punto di vista umano.
L’analisi ha utilizzato 32.512 immagini da Google Street View, distribuite in diverse posizioni all’interno del distretto con intervalli di 10 metri. Tramite tecniche di machine learning, il team ha esaminato ogni immagine identificando vari oggetti urbani e la loro proporzione nello spazio circostante.
sette categorie chiave per valutare l’accessibilità pedonale
La ricerca si è concentrata su sette categorie fondamentali: marciapiedi, illuminazione pubblica, vegetazione, strisce pedonali, sedute, muri e finestre. È stata analizzata la loro presenza e combinazione nelle aree ad alto traffico pedonale. Sulla base dei risultati ottenuti, Perkins Eastman ha sviluppato linee guida progettuali urbanistiche, suggerendo ad esempio l’integrazione dei mobili urbani con spazi verdi e aperti o l’associazione delle strisce pedonali con un’illuminazione migliorata.
impatto sociale delle scelte progettuali
Alejandro Giraldo, responsabile dei progetti senior presso Perkins Eastman, ha affermato che sebbene lo studio sia focalizzato sul miglioramento della mobilità degli anziani, i principi emersi possano essere applicabili anche a persone con disabilità motorie o bambini.
versatilità dell’approccio AI
Yang sostiene che nonostante i dati provengano da Hong Kong, il modello basato sull’intelligenza artificiale può essere adattato alle condizioni di altre città, offrendo spunti utili per ottimizzare le condizioni pedonali in contesti differenti.
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